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导师简介

胡国兵

供稿: | 发表日期:2022-09-22 13:51:45 | 点击数:

硕导个人简介

姓名

胡国兵

性别

出生年月

78年4月

职称

教授,高工

学历/学位

研究生/博士

Email

s0304152@jit.edu.cn

办公电话

18168092507

通信地址

南京江宁区弘景大道99号金陵科技学院电子信息工程学院

邮编

211169

专业名称

信号与信息处理

研究方向

拓扑信号处理;统计信号处理;图域信号处理;信号检测、识别与估计;机器学习算法应用

个人简介

南京航空航天大学硕、博毕业,美国新泽西理工大学无线通信与信号处理研究中心访问学者,曾获江苏省高校青蓝工程优秀青年骨干教师、江苏省333工程第三层次培养对像、江苏省六大人才高峰培养对像等称号。

主持完成江苏省自然科学基金面上项目2项,在研江苏省高校自然科学基金重大项目1项,333工程科研项目1项,六大人才高峰科研资助项目1项,已在IEEE TAES, IET RSN及电子学报等国内外权威专业期刊发表论文40余篇,获国家发明专利授权20余项,出版学术专著2部,其中《低截获概率雷达侦察信号分析及可信性评估》一书获中央军委装备发展部国防科技出版基金全额资助出版。

作为南京邮电大学、南京林业大学等高校兼职硕导,已指导硕士生4人,已顺利毕业3人。本人对待学术研究要求较为严格。

主讲课程

及教学成果

《数字信号处理》、《信号与系统》,在研江苏省教育科学规划重点资助课题1项,获省教学成果奖1项。

代表性成果

 

【代表性论文】

[1]        Hu Guobing, Gu Bin, Xu Mengxi, et al. Adaptive   Confidence Verification for Analysis of BPSK Signals[J]. IEEE Transactions   on Aerospace and Electronic Systems, 202258(2) : 797-814.

[2]      Hu Guobing, Xu Lizhong, Zhao Pinjiao, Wang Weiping. Confidence Evaluation of BPSK Signal   Analysis Based on EVT [J]. IEEE Transactions on Aerospace and    Electronic  Systems2020, 56(2): 1515-1537.

[3]        Hu Guobing, Zhao Pinjiao. Confidence Test for Blind   Analysis of BPSK Signals[J]. IEEE Transactions on Aerospace and Electronic   Systems, 2019, 55(2):658-675.

[4]      Hu Guobing, Zhao Pinjiao, Chen Zhengyu, Luo Ronghua. Confidence   Evaluation for Blind Analysis of LFM/BPSK Hybrid Signals Based on Extreme   Value Theory[J]. IET Radar, Sonar & Navigation, 2019, 31(3):   473-482.

[5] 胡国兵, 吴珊珊, 陈正宇, 赵嫔姣等. 基于GP分布拟合检验的LFM/BPSK信号处理结果可靠性评估[J]. 电子学报,2019,47(1):66-72.   (EI20191406739050)

 专著:

[1] 低截获概率雷达侦察信号分析及其可信性评估,国防工业出版社(国防科技图书出版基金资助),29万字,20178

[2] 雷达调制信号分析与处理技术,人民邮电出版社,34万字,20147

发明专利】

[1] 一种基于图的BPSK信号置信度检验方法”, 发明专利授权号:20211018829642022

[2]基于POT模型的BPSK信号盲处理结果可信性评估,发明专利授权号:ZL201910868694.32021

[3] “基于极值似然比的复杂调制信号处理结果可信性校验方法”, 发明专利授权号:ZL20181061869772021

[4] 基于CFAR准则的BPSK盲分析结果的可信性评估方法”, 发明专利授权号:ZL201910867872.02021

[5] “基于BM模型的BPSK信号盲处理结果可信性评估方法,发明专利授权号:ZL 201910868657.2, 2021

近期在研项目

大规模MIMO信号调制识别关键技术研究,江苏省高等学校自然科学研究重大项目